Alliantech est une entreprise française qui a pour ambition de rester à la pointe de l’innovation. Cette quête perpétuelle de performances technologiques a amené Alliantech à développer un service dédié à l’intelligence artificielle avec, à sa tête, un Docteur en IA. Ainsi, depuis 2023, une solution complète de détection d’objets par images a été mise en place sur plusieurs sites afin de permettre de localiser des éléments mobiles à longue distance avec une grande précision. Entrainé par machine learning, ce système permet une classification intelligente avec un taux de précision très élevé. Alliantech vous propose de découvrir plus en détails cette activité à la pointe de l’innovation et de l’IA qui pourrait devenir révolutionnaire dans les années à venir. Le futur, c’est maintenant !
Sommaire – Avec accès direct aux rubriques de l’article
- Qu’est-ce que la détection d’objets par IA ?
- Pourquoi utiliser la détection d'objets ?
- Comment fonctionne la détection d'objets par intelligence artificielle ?
- Quels sont les avantages de la détection d'objets par IA ?
- Quels inconvénients en détection d'objets ?
- Quelles applications pour la détection d'objets par intelligence artificielle ?
- Étude de cas : détection d'objets dans le cadre du bridage agricole
Qu’est-ce que la détection d’objets par IA ?
La détection d’objets par intelligence artificielle est une technique de vision par ordinateur qui permet d’identifier et de localiser des objets au sein d’une image ou d’une vidéo.
Les systèmes de détection d’objets s’appuient sur de vastes bases de données annotées pour leur entraînement. Ils reposent sur des modèles d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), qui analysent les caractéristiques visuelles des objets afin de les classifier et de délimiter leur position.
Cette technologie combine deux processus : la classification et la localisation.
La classification assigne une étiquette à un objet détecté (par exemple, voiture, piéton, outil industriel), tandis que la localisation en définit la position au sein de l’image à l’aide de boîtes englobantes. Pour une segmentation plus fine, certaines techniques comme la segmentation sémantique permettent d’identifier les contours précis des objets.
Pourquoi utiliser la détection d'objets ?
Aujourd’hui, l’utilisation de la détection d’objets par intelligence artificielle répond à de nombreux besoins dans des domaines variés. Cette technologie ne se limite pas à l’identification d’objets, elle permet aussi d’analyser des scènes complexes, automatiser des processus et améliorer la prise de décision en temps réel.
Dans certains cas, elle facilite l’identification et le suivi de personnes ou de véhicules, optimisant ainsi la gestion des flux et la prévention des incidents. Dans d’autres cas, elle peut améliorer le contrôle qualité en détectant les défauts sur des chaînes de production et en rendant plus efficace la gestion des stocks. Enfin, des systèmes de reconnaissance automatisés peuvent aider à accélérer les transactions dans le commerce de détail sans avoir à scanner manuellement les articles.
L’intégration de modèles d’apprentissage profond et l’amélioration des capacités de calcul ont renforcé la précision et la rapidité de la détection d’objets. Ces avancées technologiques permettent aujourd’hui une exploitation efficace des flux de données en temps réel.
La détection d’objets s’impose donc comme un outil clé pour l’avenir dans notre quête d’automatisation et d’optimisation des processus de traitement.
Bénéficiez de l'accompagnement d'experts
Faites appel à Alliantech pour la mise en place d’une solution de détection d’objets par intelligence artificielle
Comment fonctionne la détection d'objets par intelligence artificielle ?
Le processus de détection par IA commence par l’acquisition d’images, suivie d’une extraction des caractéristiques visuelles (formes, textures, couleurs). L’algorithme segmente ensuite l’image et attribue une boîte englobante à chaque objet détecté, avec un score de confiance.
Deux approches principales existent :
- Les modèles en deux étapes (ex. Faster R-CNN), qui séparent localisation et classification pour une meilleure précision.
- Les modèles en une seule étape (ex. YOLO, SSD), qui combinent ces tâches pour une exécution plus rapide.
La performance des modèles est évaluée à l’aide de métriques comme l’intersection sur l’union (IoU) et la précision moyenne (mAP).
Quels sont les avantages de la détection d'objets par IA ?
La détection d’objets par IA présente de nombreux avantages.
Performances et efficacité en temps réel
Le plus gros avantage de la détection d’objets concerne ses performances en temps réel, qui sont indispensables pour des applications telles que les véhicules autonomes et la surveillance.
Identification simultanée de plusieurs objets
Ces systèmes basés sur l’IA peuvent détecter plusieurs objets simultanément. Cela s’avère très utile dans des contextes comme la gestion des stocks ou la sécurité.
Adaptée aux objets de taille modérée
Elle est particulièrement efficace pour détecter des objets de taille moyenne et/ou ayant des bords bien définis.
Robuste aux conditions variées
Cette technologie possède aussi une bonne gestion face aux changements d’éclairage et dans des scènes plus complexes.
Précision en présence d'occlusion
Elle peut localiser les objets même lorsqu’une partie est cachée.
Quels inconvénients en détection d'objets ?
Bien que très puissante, cette technologie présente aussi quelques limitations voire des inconvénients à prendre en compte.
Difficulté avec certains objets irréguliers
La détection peut être moins précise pour des objets aux formes irrégulières ou très petites.
Complexité de l'annotation
Le processus d’annotation des données est long et coûteux.
Exigeante en ressources
Elle nécessite souvent des GPU puissants et beaucoup de mémoire.
Limitation à l'espace 2D
Elle fonctionne sans problème dans des environnements 2D et peut rencontrer des difficultés avec des applications en 3D.
La détection d'objets par IA vous intéresse ?
Nos experts Alliantech vous accompagnent dans la mise en place d’une solution adaptée à votre application
Quelles applications pour la détection d'objets par intelligence artificielle ?
La détection d’objets par IA est utilisée dans de nombreux secteurs pour de multiples applications.
Véhicules autonomes
La détection d’objets aide les véhicules autonomes à identifier les piétons, les autres véhicules, les panneaux de signalisation et les obstacles. Cela permet une navigation en temps réel mais aussi plus de sécurité.
Sécurité et surveillance
Elle permet de détecter des intrusions, de compter les personnes et d’identifier des anomalies. Cette technologie aide à surveiller les espaces publics, les magasins et les zones sensibles.
Agriculture de précision
La détection d’objets est utilisée pour l’inspection d’attributs agricoles, la surveillance d’élevage, l’effarouchement ou le bridage agricole (voir notre cas d’usage en détails ci-dessous).
Inspection industrielle
Dans les usines, la détection d’objets inspecte les produits à la recherche de défauts de fabrication, d’assemblage ou autres.
Imagerie médicale
En santé, elle permet de repérer des anomalies comme des tumeurs ou des lésions sur des radiographies, des IRM et d’autres images médicales, facilitant ainsi le diagnostic.
Commerce de détail
Elle est utilisée pour la gestion des stocks, l’analyse du comportement des clients et la prévention des vols, par la surveillance des produits et l’automatisation des systèmes de caisse.
Vidéosurveillance intelligente
La détection d’objets aide à surveiller en temps réel les espaces publics ou privés, repérant des scènes suspectes comme des colis abandonnés ou des individus franchissant des zones interdites.
Autres applications grand public
Elle est utilisée pour la reconnaissance faciale sur des appareils technologiques comme les smartphones et pour la modération automatique de contenu sur les réseaux sociaux.
Étude de cas : détection d'objets dans le cadre du bridage agricole
Basée sur un système de détection d’objets par intelligence artificielle, Alliantech a développé une solution de bridage agricole qui permet de protéger la biodiversité en réduisant les risques de collision au niveau des éoliennes.
Ce système permet de déclencher automatiquement l’arrêt des éoliennes lorsqu’une activité agricole est détectée dans un rayon de 300 mètres autour de chaque installation.
Reposant sur des algorithmes d’intelligence artificielle, cette solution est conçue pour détecter, suivre et classifier les activités des engins agricoles.
En parvenant à identifier l’engin agricole, l’IA peut déduire l’un des 5 types d’activité à risque pour les éoliennes : labour, déchaumage, fauchage, moisson ou fenaison. Ainsi, cette déduction définit la durée d’arrêt nécessaire à l’éolienne.
Installée jusqu’à présent dans 5 départements, cette solution de bridage agricole apporte d’ores et déjà des résultats prometteurs dans la lutte contre les risques de collision entre les oiseaux et les éoliennes.
Au-delà de l’impact environnemental, notamment sur la biodiversité, ce système de détection d’objets par IA permet d’optimiser les temps d’arrêt des éoliennes et donc d’augmenter leur productivité en énergies renouvelables.
Bénéficiez de l'accompagnement d'experts
Faites appel à Alliantech pour la mise en place d’une solution de détection d’objets par intelligence artificielle
